Результаты опроса: EDI привлекателен для поставщиков за счёт скорости работы с заказами
Аналитический центр компании Ediweb провёл опрос среди компаний–поставщиков российских торговых сетей, которые перешли на электронный документооборот и обмен EDI-сообщениями. Большинство опрошенных заявили, что принципиально довольны технологией электронного обмена данными, а также перечислили те преимущества, которые они приобрели от нового формата работы.
Опрос проводился на условиях анонимности среди клиентов крупнейших российских EDI-провайдеров в первом полугодии 2017-го. В нём приняли участие 457 компаний. Погрешность результатов составляет около 3,5%.
Положительные результаты использования электронного документооборота при взаимодействии с ритейлерами отметили 90% всех опрошенных компаний.
По версии поставщиков торговых сетей, самым популярным доводом в пользу перехода на EDI является возможность быстрее обрабатывать заказы и заявки. Так считает четверть всех респондентов.
15% поставщиков отмечают значительное снижение человеческих ошибок при обмене EDI-сообщениями; 13% говорят об уменьшении трудозатрат своих сотрудников, занимающихся обработкой документации в цепочке поставок; ещё 12% упоминают об автоматизации рутинных действий операционистов, бухгалтеров и менеджеров.
Экономию на документообороте назвали основным преимуществом EDI 8% участников опроса. Столько же предпринимателей фиксируют улучшение взаимоотношений со своими деловыми партнёрами после перехода на электронный документооборот.
7% поставщиков указали, что EDI-технологии способствовали наведению порядка в бизнес-процессах и усилению контроля за ними.
Среди других доводов в пользу EDI поставщики указали: скорость получения информации об оприходованных накладных; удовлетворение требований клиентов по предоставлению сервиса; отсутствие потерь документов и данных.
Лишь только 10% опрошенных не нашли для себя каких-либо преимуществ. Среди негативных отзывов в отношении EDI-технологий преобладали проблемы с пониманием сути электронного обмена данными и нежеланием проводить интеграционные работы для автоматизации работы с большим объёмом данных.
