6 технологий, в которые будут инвестировать российские ритейлеры
Для победы над конкурентами розничным сетям будущего не нужны новые магазины и склады. Им требуются технологии.
Мы составили список из шести актуальных технологических трендов, которые начинают внедряться в повседневной практике ритейла. Их взрывной рост многими экспертами прогнозируется уже в ближайшее десятилетие.
Онлайн и мобильность
Согласно исследованию Deloitte, 2016 год стал переломным для развития цифровых технологий в продуктовом ритейле. 51% потребителей теперь используют свои гаджеты хотя бы один раз на пути к покупке. И чаще всего для предварительного просмотра товаров. Также 42% покупателей верят в упрощение процесса покупки товаров при помощи цифровых технологий. В другом исследовании от компании PwC отмечается, что треть покупателей делают покупки с помощью мобильных устройств сразу после изучения товаров и сравнения цен с конкурентами.
Ритейлеры в России чувствуют эти изменения рынка. Некоторые уже объявили о проектах по выходу в онлайн. К примеру, запустить интернет-продажи продуктов питания и их доставку на дом собирается «Ашан». Проект стартует со столичных гипермаркетов. Аналогичным путём пошёл «Перекрёсток», чей интернет-магазин уже работает и растёт по объёмам продаж на 20% в неделю. С 2018 года сеть намерена начать зарабатывать на онлайне.
Продуктовые сети признают, что пока такой формат в России никому из ритейлеров не удавалось сделать рентабельным. Но они учитывают тенденцию розницы к цифровизации и намерены инвестировать в этот вариант будущего.
Непосредственно на онлайн-продажи влияет всё большая популярность мобильного телефона как инструмента для покупки и оплаты. По своему объёму они почти сравнялись с покупками, сделанными через ПК. И доля мобильных устройств в продажах будет расти по мере совершенствования мобильного интерфейса.
Эксперты сходятся во мнении, что традиционным ритейлерам будущего придётся одновременно инвестировать и в онлайн-каналы, и в развитие продаж через мобильные телефоны.
Анализ больших данных
Сбор больших данных сам по себе может оказаться малополезным. Важно уметь их обработать и интерпретировать выводы с выгодой для себя. С усилением конкуренции на рынке розничной торговли работа с большими данными становится козырем для технологичных компаний.
Алгоритмы, анализирующие большие данные, дают лучшие результаты по сравнению с «традиционными» решениями, где сбором и анализом первичной информации приходилось заниматься едва ли не вручную. Речь идёт о поиске места для открытия новых торговых точек, выборе вариантов маркетинговых активностей, прогнозе продаж в определённый промежуток времени, определении цен, взаимодействии с клиентами, пополнении складских запасов и реализации остатков.
Кроме того, Big Data может искать скрытые закономерности в поведении покупателей в торговом зале, выдавать персональные товарные рекомендации, анализировать поведение покупателей в цифровых каналах.
Искусственный интеллект
Исследования показывают, что потребители покупают на 150% больше товаров, если те хорошо организованы, распределены по категориям и качественно оформлены. Чтобы поддерживать организацию, близкую к идеальной, сотрудникам магазинов приходится работать с десятками и сотнями тысяч товарных единиц.
Вычислительные способности искусственного интеллекта позволят в разы сократить время, которое уходит на процесс проверки товара и его организации. А в длительной перспективе он может быть полностью автоматизирован.
Многие компании применяют обученные алгоритмы для автоматического общения с покупателями. Эксперты предсказывают увеличение спроса в ритейле на подобные системы, помогающие предсказывать наступление тех или иных событий и рекомендовать наиболее адекватные действия. Прогнозируется, что в 2018 году в сфере искусственного интеллекта произойдёт настоящий прорыв и число проектов достигнет 500. Сейчас на Россию приходится около 1,5% внедрений систем машинного обучения в мире.
ИИ позволит решить сразу несколько задач: рекомендовать товары покупателям на перспективу нескольких недель, предлагать скидки на совместную покупку конкретному клиенту на два товара, сегментировать клиентскую базу и прогнозировать продажи по пилотным магазинам. По сути, с большими данными будет работать именно искусственный интеллект.
Например, американский Amazan реализует устройство-помощник Alexa, которая может использоваться не только для ответа на вопросы или голосового входа в аккаунт пользователя, но и для заказа товаров. Производители бытовой техники LG и Whirlpool анонсировали поддержку Alexa в своих умных холодильниках, которые смогут самостоятельно заказывать доставку продуктов для своего обладателя. В России сеть «М.Видео» анонсировала проведение специального хакатона по разработке чат-ботов для розничной торговли и использованию искусственного интеллекта в работе покупателями. Победитель сможет заключить контракт с ритейлером на реализацию идеи и её запуск.
Автоматизация торгового зала
Распространение искусственного интеллекта и роботизация в конечном итоге приводят к появлению множества способов автоматизировать более традиционные задачи в ритейле. Это касается и действий работников торгового зала.
К середине 2020-х годов многие магазины перейдут на автоматическую оплату, а кассиры и продавцы в таком количестве, как сейчас, станут не нужны. Их повсеместно заменят кассы самообслуживания, а также ИТ-решения, позволяющие работать без касс в привычном их понимании. Оплата же будет проходить с помощью банковской карты или приложения в смартфоне.
Эти инновации привлекательны тем, что помогают сократить очереди, повышая лояльность покупателей. Кроме того, они уменьшают зависимость продаж от работы продавцов и снижают затраты на персонал.
В России кассы самообслуживания стали появляться в торговых сетях 5-6 лет назад. Их можно встретить в супермаркетах «Карусель», SPAR, «Глобус», «Виктория», «О’Кей» и т. д. В США и Европе кассы самообслуживания подобного типа функционируют с 1990-х. Сейчас, например, уже каждый шестой супермаркет в Великобритании нанимает всего одного человека для слежения за работой роботов-кассиров и их ремонта.
Появление магазинов без касс анонсировал всё тот же Amazon. Компания собирается отслеживать с помощью датчиков, какие продукты покупатель берёт с полок. При выходе из магазина система определит взятые с полок товары, а мобильное приложение автоматически проведёт транзакцию. Ритейлер электроники Best Buy внедрил роботизированную поисковую систему, позволяющую клиентам совершить покупку, даже когда сотрудников магазина нет на рабочем месте. Продажа идёт с помощью сенсорного экрана. А ритейлер Macy's использует приложение с искусственным интеллектом, помогающее клиентам получать информацию о наличии товаров и размерах прямо в магазине без помощи консультанта.
Электронный документооборот
Внешний электронный документооборот в российской рознице активно внедряется с начала 2010-х. Этому способствовали действия крупнейших игроков рынка – федеральных и региональных торговых сетей, а также дистрибьюторов продуктов питания и логистических компаний.
Безбумажные технологии достаточно успешно заменяют устаревшие форматы работы при заказах, отгрузках, приёмке, инвентаризации товара, а также используются для сбора отчётов, согласования цен.
Различные ритейлеры используют разные стратегии. Кто-то фокусируется на развитии 3-4 видов электронных документов и доводит их использование в работе с контрагентами до максимума. Другие постепенно расширяют количество типов документов на относительно небольшом количестве деловых партнёров.
Но для примера, EDI-сообщение ORDERS («Заказ») используется в почти 100-процентном объёме сетями «Лента», X5 Retail Group, «Магнит», «Ашан», «Дикси», «Метро Кэш энд Кэрри». Также востребованы сообщения ORDRSP («Ответ на заказ»), DESADV («Уведомление об отгрузке»), RECADV («Уведомление о приёмке»).
Тренды на будущее: экономия на транспортных и операционных расходах, снижение трудозатрат и защита от человеческих ошибок, глубокая аналитика данных, ускорение и оптимизация цепочек поставок. Всё это позволит ритейлерам и производителям получить дополнительные конкурентные преимущества, а также открыть внутренние резервы для развития.
Человеческие ресурсы при современно объёме данных очень ограничены и автоматизация обмена данными между торговыми сетями и их поставщиками – единственный возможный вариант дальнейшего развития событий.
Интернет-вещей
Эксперты называют интернет-вещей главной технологией, способной изменить бизнес-модели компаний и индустрий. По своей перспективности он опережает и искусственный интеллект, и дополненную реальность, и технологию управления дронами и даже блокчейн.
Ожидается, что IoT в ритейле будут применять как обслуживания массового покупателя, так и для оптимизации бизнеса в целом.
В управлении цепочками поставок и логистике интернет-вещей поможет сократить затраты на грузоперевозки, а также повысит прозрачность логистических операций. Это особенно актуально для тех торговых сетей, которые развивают собственные распределительные центры.
Подключённый к интернету автотранспорт и удаленный мониторинг автопарка помогают сократить операционные расходы за счёт оптимизации ремонта и обслуживания техники. В среднесрочной перспективе ожидается появление автономного транспорта и роботизированных складов.
Автоматические системы диспетчеризации помогут планировать товарные и транспортные потоки и управлять ими. Источниками данных могут быть ERP-системы участников цепочки поставок, датчики на подключённых автомобилях, информация о состоянии дорожной инфраструктуры и т. д.
Интернет-вещей поможет объединить прогнозы наличия товаров и потребности в них с планированием перевозок. Установив отдельные RFID-метки на каждый товар, можно дистанционно сканировать большое количество товара, мгновенно инвентаризировать склад, торговый зал или содержимое контейнера; использовать одну и ту же метку на протяжении всей цепочки поставок от производства до розничных продаж, обеспечивая её прозрачность.
Одна из крупнейших розничных российских компаний X5 Retail Group открыла летом 2017 года новые распределительные центры. Ритейлер рассказывает, что в РЦ планируется применять математический алгоритм для снижения дорожки пробега комплектовщика на основании данных о предыдущих заказах; голосовую комплектацию товара; EDI-системы для контроля постоянного наличия товара на полке и планирования сбыта, а также RFID-маркировку. По прогнозам X5 Retail Group, все эти решения должны способствовать увеличению производительности труда вдвое по сравнению с аналогичными центрами.
* * *
А теперь коротко. Что нужно знать о технологиях в ритейле, которые будут повсеместно применяться в будущем:
- Ритейлерам предстоит не только выходить в онлайн, но и сразу подстраиваться под тенденцию аудитории использовать для покупок свои мобильные гаджеты
- Большие данные нужно не только уметь собирать, но и правильно интерпретировать
- Искусственный интеллект будет консультировать покупателей и помогать им с выбором
- Кассы и торговый зал станут более автоматизированным, а персонал магизнов будет сокращаться
- Электронный документооборот охватит все основные бизнес-процессы во взаимодействии ритейлера и его контрагентов
- Интернет вещей поможет упорядочить логистику и проследить за движением товаров в цепочках поставок
Для заглавной иллюстрации материала использована репродукция картины Давида Тенирса (младшего) «Алхимик».
