«Интернет-вещей» и управление цепочками поставок в России

Консалтинговая компания PwC опубликовала исследование о состоянии рынка «Интернета-вещей» в России и о том, чего ждать от этой технологии в будущем.

Мы подробно изучили объёмный документ и сделали выжимку самого интересного, посвящённого логистике и управлению цепочками поставок.

В XX веке индустриализация и компьютеризация привели к значительному росту производительности труда, развитию экономик и повышению благосостояния населения. Но с начала XXI века нового скачка в производительности не наблюдалось, несмотря на активное внедрение технологий мобильной связи, передачи данных и интернета. Аналитики уверены, что для очередного прорыва нужно дойти до «критической массы технологий, внедрённых в повседневную жизнь, бизнес и промышленность».

Многие страны возлагают свои надежды на цифровизацию экономки и на «Интернет вещей» (Internet of Things, IoT).

По данным исследования PwC Digital IQ за 2017 год, IoT занимает первое место среди восьми «прорывных» технологий, способных изменить бизнес-модели компаний и индустрий. Интернет вещей опережает в этом рейтинге искусственный интеллект, дополненную реальность, технологию управления дронами и даже блокчейн. IoT также находится на первом месте в рейтинге, учитывающем уровень инвестиций в перспективные технологии.

Почему IoT ставят на верхние позиции? Специалисты отмечают несколько причин:

• IoT могут применять как для обслуживания массового потребителя, так и в бизнесе в целом
• Для начала использования IoT уже готова инфраструктура из мобильных и фиксированных сетей
• Дальнейшее внедрение IoT с применением сенсоров, приложений и платформ стоит достаточно дёшево.

Кроме того, на распространение IoT повлияли: снижение стоимости вычислительных мощностей, удешевление услуг передачи данных, развитие «облачных» технологий и Big Data, а также рост количества «подключённых» устройств.

Мы считаем, что за счет применения технологий IoT взаимодействие объектов, среды и людей будет крайне активным, благодаря чему можно надеяться на то, что мир станет «умным» и более благоустроенным для человека. Постоянный и увеличивающийся обмен данными требует развития новых сервисов, которые должны соединить нас с физическим миром вокруг. Эти сервисы также должны быть построены на полностью новых бизнес-моделях и обеспечить новые финансовые потоки.

Исследование «Интернет вещей» (IoT) в России»

Далее в документе говорится о ситуации в России, где применение технологий IoT сопряжено с рядом с особенностей и ограничений – от законодательных и экономических до географических и культурных.

На потребительском рынке сдерживающим фактором выступает низкий уровень дохода населения, а B2B-рынке – длительность процесса принятия решений о внедрении новых технологий, короткий горизонт планирования, консервативность внутренних процессов и регламентов, малое распространение электронного документооборота.

Важную роль в поддержке IoT должно выполнять государство, считают авторы исследования. Власти могут совершенствовать регуляторную базу, оказывать финансовую поддержку, создавать условия для развития кадров, продвигать российский опыт за рубежом.

Для внедрения IoT в России уже существует в той или иной степени готовая инфраструктура – сети для передачи данных, ЦОДы и вычислительные ресурсы для сбора, хранения и обработки больших массивов данных.

По нашим расчётам, к 2025 году кумулятивный эффект от внедрения IoT в электроэнергетике, здравоохранении, сельском хозяйстве, транспортировке и хранении грузов, в сегментах «умного города» и «умного дома» – составит порядка 2,8 трлн рублей. Это произойдёт за счёт экономии затрат на техническое обслуживание и ремонт производственных активов, повышения энергоэффективности производств, зданий и сооружений; оптимизации транспортных и логистических потоков; повышения эффективности производственных процессов.

Исследование «Интернет вещей» (IoT) в России»

Экономические ожидания бизнеса в связи с внедрением технологий IoT различны в зависимости от отрасли. Сфокусируемся на управлении цепочками поставок и логистике.

Здесь IoT позволяет сокращать затраты на грузоперевозки и задержки в пути, повышать прозрачность перевозок (в том числе с помощью RFID-меток) и минимизировать влияния человеческого фактора.

Подключённый к интернету автотранспорт и удаленный мониторинг автопарка помогают сократить операционные расходы за счёт оптимизации ремонта и обслуживания техники. Широко распространяется «уберизация» грузоперевозок, дающая возможность отказаться от услуг компаний-экспедиторов. Экономический эффект от внедрения IoT в логистике оценивается в 542 млрд рублей до 2025 года.

Области применения IoT в транспортировке и хранении грузов:

Одна из основных целей для логистической отрасли на будущее – сократить затраты и задержки грузов в пути, повысив прозрачность операций и минимизировав участие человека в процессах.

Отдельные технологии IoT, такие как автономный транспорт и роботизированные склады, пока не нашли применения в России. Однако в среднесрочной перспективе их внедрение неизбежно, уверены аналитики. Отслеживание геопозиции и состояния перевозимых грузов, мониторинг транспортной инфраструктуры – названы перспективными направлениями развития.

К примеру, для нынешнего поколения систем подключённого транспорта характерны: получение и обработка данных при участии оператора; а также проприетарные стандарты и протоколы. Решения следующего поколения выглядят уже иначе: интеграция данных с ERP и автоматическая обработка информации, взаимодействие транспорта и объектов инфраструктуры, использование открытых стандартов и протоколов.

Системы управления автопарком будут обрабатывать данные, получаемые от датчиков, установленных на подключённом транспорте. С их помощью можно обеспечить гибкое регулирование межсервисных интервалов и состава выполняемых операций обслуживания в зависимости от климата, нагрузки, режима движения, интенсивности и т. д. Также IoT-решения смогут предотвращать поломки за счёт анализа данных, получаемых с датчиков на узлах и агрегатах, следить за режимом эксплуатации для поощрения водителей за экономичную и безопасную езду.

Рис. 1. Оценка экономического эффекта за счет внедрения IoT в транспортировке и хранении грузов до 2025 года, млрд руб.

Автоматические системы диспетчеризации помогут планировать товарные и транспортные потоки и управлять ими. Источниками данных могут быть ERP-системы участников цепочки поставок, датчики на подключённых автомобилях, информация о состоянии дорожной инфраструктуры и т. д. Речь идёт о системах планирования перевозок крупных логистических компаний, формирующих рейсы в зависимости от полученных заявок на перевозки и прогнозируемых потребностей в транспорте; ERP-системах крупных ритейлеров, объединяющих прогнозы наличия товаров и потребностей в них с планированием перевозок; проектах «уберизации» грузовых перевозок, предоставляющих перевозчикам и заказчикам прозрачный инструмент установления контакта без посредников-экспедиторов.

Важная задача логистики – контроль грузов и транспортных средств на протяжении всей цепочки поставки. IoT делает это возможным с помощью RFID-меток. Установив отдельные метки на каждый товар, можно дистанционно сканировать большое количество меток, мгновенно инвентаризировать склад, торговый зал или содержимое контейнера; использовать одну и ту же метку на протяжении всей цепочки поставок от производства до розничных продаж, обеспечивая её прозрачность.

Говоря об экономическом эффекте от внедрения IoT-решений, можно отметить выгоду от использования систем отслеживания активов. Они повышают управляемость и прозрачность цепочек поставок, помогают обнаружить причины потерь и задержек грузов. Прямой экономический эффект в сфере перевозок состоит в скидках на страховые премии, которые предлагаются при страховании отслеживаемых грузов. Косвенный экономический эффект состоит в возможности сокращения запасов у компаний, внедривших сквозное отслеживание активов в свои цепочки поставок, что позволит высвободить оборотные средства и сократить затраты на складскую обработку.

В настоящее время средства для отслеживания состояния транспортируемых и хранимых активов используются для относительно ценных и чувствительных грузов, в первую очередь – для продуктов питания. Можно ожидать, что впоследствии использование IoT станет доступным для более широкого круга товаров, компаний и процессов. Прямой экономический эффект будет состоять в минимизации убытков, которые происходят из-за нарушения условий перевозки и хранения, в снижении стоимости страхования таких грузов, а также в удешевлении и упрощении процессов, связанных с перемещением товаров на протяжении всей цепочки поставок

Исследование «Интернет вещей» (IoT) в России»

Среди существенных барьеров на пути развития IoT в логистической сфере авторы исследования упоминают проблемы с картографическими сервисами. Для развития автоматических систем диспетчеризации и планирования нужны точные и подробные данные, которые в России пока не предназначены для этих целей. В отличие от США, у нас отсутствует скоординированное развитие электронной картографии с учётом потребностей IoT и, в частности, автономного транспорта.

Эксперты приходят к выводу, что решения IoT, направленные на повышение скорости перевозок или складской обработки, пока могут быть лишь ограниченно востребованы в России. Помимо длительного перемещения на значительные расстояния, узкими местами в транспортных процессах являются таможенное оформление и терминальная обработка грузов. Внедрение IoT не повлияет на эти факторы, а значит, общий выигрыш в скорости перевозки будет несущественным. Развитию IoT, особенно в области интеграции данных из различных источников, препятствует медлительность и инертность при принятии решений и бюрократизированность крупных организаций. Ключевым барьером на пути внедрения IoT-решений в России является относительная низкая стоимость труда, снижающая целесообразность внедрения инноваций.

Основным же стимулом развития технологий «Интернета вещей» в России является высокая конкуренция, вынуждающая участников рынка искать возможности для повышения эффективности.

Для заглавной иллюстрации использован фрагмент репродукции фотографии Сергея Прокудина-Горского «Машины для накатки хлопка». Иллюстрация внутри материала взята из документа авторства PwC.