12 стратегических технологий, на которые бизнес должен обратить внимание в 2022 году

Gartner опубликовал обзор стратегических технологий, на которые должен обратить внимание бизнес в 2022 году. Разбираем инсайты от одной из крупнейших консалтинговых компаний в мире.

По мнению Gartner, большинство CEO хотят трёх вещей: роста, цифровизации и эффективности. Из-за пандемии COVID-10, политической нестабильности и климатических изменений компании сталкиваются с неожиданными событиями, которые порой превращаются в «чёрных лебедей». А цифровизация бизнеса считается инструментом, подходящим для сохранения потенциала развития и увеличения конкурентоспособности во время глобальных потрясений.

1. Фабрика данных

Ценность данных по-прежнему приоритетна для бизнеса. Но зачастую они разрознены между различными бизнес-системами, приложениями и сервисами, что не позволяет их максимально эффективно использовать.

По мнению Gartner, фабрики данных должны обеспечить гибкую и отказоустойчивую интеграцию источников информации между различными платформами и бизнес-системами, делая данные синхронизированными и доступными, вне зависимости от их расположения.

Такие фабрики должны анализировать мастер-данные и обучаться на них, выделяя ту информацию, которая более востребована. От фабрик требуется создание рекомендаций для топ-менеджмента, что поможет сократить трудозатраты по управлению данными до 70%. Консалтеры считают, что к 2024 году эффективность фабрик данных увеличится в четыре раза.

2. Сеть кибербезопасности

Традиционно фрагментированные подходы к безопасности бизнес-данных делают многие организации уязвимыми для взломов. Архитектура сети кибербезопасности должна обеспечивать комплексный подход к решению задачи на основе создания единой интегрированной структуры для защиты всех элементов ИТ-среды. От неё требуется определённая гибкость и возможность объединить разрозненные security-решения.

Сети кибербезопасности должны позволить лучшим в своем классе автономным решениям безопасности работать вместе для повышения общей устойчивости к взломам при перемещении контрольных точек ближе к решениям, которые они призваны защищать. Сеть должна быстро и эффективно проверять идентичность, контекст и соблюдение политик в облачных и hard-средах.

3. Вычисления, повышающие конфиденциальность

Gartner отмечает, что настоящая ценность данных заключается не только в их наличии, но и в том, как эти данные используются для AI-моделей, аналитики и поиска инсайтов. Подходы к вычислениям с повышением конфиденциальности позволяют обмениваться данными через целые экосистемы, попутно создавая ценность и сохранная безопасность.

Способы решения задачи могут различаться от компании к компании, но должны включать в себя шифрование, дробление и предварительную обработку данных. Это особенно применимо к обработке информации в ненадёжных средах, что для бизнеса становится всё более критичным из-за повсеместного распространения законов о конфиденциальности и защите данных, а также растущих опасениях частных и корпоративных клиентов.

4. Cloud-Native платформы 

Cloud-Native платформы базируются на технологиях, позволяющих создавать новые отказоустойчивые, эластичные и гибкие архитектуры приложений, чтобы быстро реагировать на возникающие задачи. Такие платформы будут улучшать традиционный поэтапный подход к внедрению облачных решений, который сейчас не позволяет использовать все преимущества этих технологий и усложняют обслуживание.

При поэтапной миграции в облако обычно уделяется основное внимание переносу уже имеющихся бизнес-процессов и рабочих нагрузок. Но поскольку они не были изначально предназначены для перемещения в облако, требуются значительные ресурсы для обслуживания, а видимые преимущества такой цифровой трансформации могут отсутствовать.

Cloud-Native платформы будут использовать свою базовую эластичность и масштабируемость в первую очередь для ускорения окупаемости новых проектов компаний. Они уменьшат зависимость от инфраструктуры и высвободят время, чтобы бизнес мог сосредоточиться на функциональности решений.

К 2025 году Cloud-Native платформы будут служить фундаментом для более, чем 95% новых цифровых проектов при уровне в 40% в 2021 году.

5. Составные приложения

ИТ-команды внутри бизнеса сталкиваются с множеством проблем, например, им может не хватать навыков и опыта при запуске новых решений, в проектах могут применяться недостаточно гибкие технологии, либо они вынуждены работать в условиях жёстких дэдлайнов.

Gartner предлагает в ближайшие годы обратить внимание на составные приложения, которые включают в себя модули и компоненты многоразового использования с определённым функционалом и предусмотренными бизнес-возможностями, на основе которых можно быстро создавать новые корпоративные сервисы и решения, ускоряя тем самым их вывод на рынок и повышая ценность предприятия.

6. Интеллектуальная система принятия решений

На принятие управленческих решений могут влиять большое число факторов, включая личные предубеждения или пристрастия топ-менеджеров, но в быстро меняющемся мире бизнес должен принимать решение оперативно и более обосновано.

Подход, называемый интеллектуальной системой принятия решений, должен улучшить процесс через моделирование с помощью фреймворков. Система объединяет сложные и часто разрозненные данные и делает на их основе прогнозы в масштабе и в темпах, превышающих человеческие возможности. 

Интеллектуальная система принятия решений будет поддерживать и улучшать процесс принятия решений человеком и, возможно, автоматизировать его за счёт использования расширенной аналитики, моделирования и искусственного интеллекта. К 2023 году более трети крупных организаций будут иметь в штате аналитиков, практикующих такой подход.

7. Гиперавтоматизация

Повышенное внимание бизнеса к цифровизации выявило необходимость в более широкой автоматизации.

Гиперавтоматизация предполагает ориентированный подход к выявлению, проверке и автоматизации как можно большего чисоа ИТ- и бизнес-процессов. Это требует согласованного использования различных технологических инструментов и платформ, включая RPA-решения, low-code платформы и инструменты для интеллектуального анализа процессов.

Гиперавтоматизация в будущем должна обеспечивать масштабируемость, поддержку удалённой работы отдельных бизнес-юнитов и устойчивость бизнес-модели в целом.

К 2024 году расходы на гиперавтоматизацию, по оценкам экспертов Gartner, вырастут в 40 раз, что сделает корпоративное управление более гибким. При этом Gartner рекомендует автоматизировать не отдельные сегменты, а сделать акцент на синергии.

8. AI-инженерия

AI будет предлагать революционные решения, которые позволят компаниями выйти из последствий пандемии на сильных позициях. Однако, эксперты считают, что простое внедрение искусственного интеллекта без оптимизации не поможет.

AI-инженерия позволит вводить в практику бизнеса новые модели с использованием интегрированных данных, а также конвейерной разработки. Такой подход будет сочетать в себе автоматизированные обновления ИТ-решений и их развитие под надёжным управлением искусственного интеллекта.

К 2025 году 10% предприятий, внедряющих передовые методы разработки на базе AI, будут приносить как минимум в три раза больше прибыли от своих усилий в области искусственного интеллекета, чем 90% предприятий, которые этого не делают.

9. Распределённые предприятия

Распределенные предприятия сейчас сочетают в себе несколько характеристик. С одной стороны, это большое количество сотрудников, работающих удаленно из-за COVID-19, нуждающиеся в прикладных инструментах и их ​​повышенной гибкости. С другой стороны, потребительские модели поведения меняются, традиционное физическое взаимодействие уступает онлайн-подходу.

Распределенное предприятие предполагает архитектурный подход virtual-first, в рамках которого основные усилия прикладываются для оцифровки точек соприкосновения потребителей с компанией и создания новых возможностей для поддержки продуктов.

Gartner также отмечает, что распределённые предприятия лучше обслуживают потребности удалённых сотрудников и потребителей, что, в свою очередь, подпитывает спрос на виртуальные услуги и гибридные рабочие места.

К 2023 году 75% организаций, использующих распределённые корпоративные решения, получат рост доходов на 25% быстрее, чем их конкуренты.

10. Total experience

Total experience объединяет четыре сферы: клиентский опыт, пользовательский опыт, опыт сотрудников и многопользовательский опыт. Их обработка и интерпретация позволяет повысить качество обслуживания потребителей и сотрудников. Цель подхода состоит в том, чтобы соединить и улучшить каждую из сфер для более целостного опыта для всех заинтересованных сторон.

В ближайшие годы total experience может повысить доверие, удовлетворённость, лояльность и поддержку клиентов и сотрудников.

К 2026 году 60% крупных предприятий будут использовать весь опыт, преобразуя свои бизнес-модели для достижения высокого уровня защиты интересов клиентов и сотрудников.

11. Автономные системы

По мере роста компании традиционное ручное управление не может масштабироваться с той же скоростью.

Автономные системы – это самоуправляемые физические или программные системы, которые учатся в собственной среде. Но в отличие от автоматизированных систем они могут динамически изменять свои собственные алгоритмы без обновлений программного обеспечения. Это позволяет быстро реагировать на изменения, обеспечивая масштабное управление сложными средами.

Автономные системы будут создавать гибкий набор технологических возможностей, которые способны поддерживать новые требования и ситуации, оптимизировать производительность и защищаться от атак без вмешательства человека.

12. Генеративный AL

По большей части искусственный интеллект обучен делать выводы, но настоящие умножающие силу технологии могут вводить новшества сами по себе.

Генеративный AL предстаёт в виде новой формы искусственного интеллекта, которая извлекает нужные данные из большого массива информации и использует их для создания новых, оригинальных, реалистичных результатов, которые сохраняют сходство с данными обучения, но не повторяют их. Это позволяет генеративному искусственному интеллекту стать двигателем быстрых инноваций на предприятиях.

Генеративный ИИ может создавать новые формы творческого контента, например видео, и ускорять циклы исследований и разработок в самых разных областях, от медицины до создания ИТ-продуктов.

К 2025 году на генеративный AL будет приходиться 10% всех производимых данных по сравнению с менее чем 1% сегодня.